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据应急管理部网站消息，5月27日11时57分左右，山东省潍坊市高密市友道化学有限公司发生爆炸。
接报后，应急管理部部长王祥喜立即作出部署，要求抓紧核实核清人数，组织专业力量尽快扑灭火灾，全力开展人员排查搜救，组织医疗专家全力救治伤员，妥善做好善后处置等工作。
01 危化品厂房结构安全为何需要智能监测？
危化品厂房的结构安全问题具有隐蔽性、突发性和破坏性大的特点：
隐蔽性风险：微小裂缝、钢筋锈蚀、地基沉降等问题初期难以察觉，但会随时间累积演变为重大隐患；
动态变化风险：设备运行振动、危化品存储荷载变化、极端天气等动态因素，会加速结构损伤；
连锁反应风险：局部结构失效可能引发危化品泄漏、火灾爆炸等次生灾害，形成“多米诺骨牌”效应。
智能监测系统通过实时感知、动态分析、智能预警，将“被动抢修”变为“主动防御”，真正实现结构安全的“治未病”。
02 智能监测技术如何“对症下药”？
智能监测系统通过多维度数据采集与分析，构建厂房结构的“数字健康档案”，覆盖以下核心场景：
（1）建筑本体健康监测
振动监测
在厂房关键承重梁、柱等位置部署振动传感器，实时监测设备运行、车辆通行或地震等外力引发的异常振动，防止结构共振或疲劳损伤。
应力应变监测
通过光纤光栅传感器或应变片，监测混凝土、钢结构在荷载变化下的应力分布，发现局部过载或材料变形风险。
裂缝监测
利用高精度位移传感器或图像识别技术，实时追踪墙体、地面裂缝的宽度和延伸趋势，判断结构稳定性。
沉降与倾斜监测
通过倾角传感器或激光测距仪，监测地基沉降、建筑倾斜角度，防范因地基不稳导致的坍塌风险。
（2） 设备运行影响监测
大型设备振动传导分析：
对反应釜、压缩机等重型设备的振动频率、幅度进行实时监测，评估振动对建筑结构的长期影响，优化设备布局或加装减震装置。
管道应力监测：
在危化品输送管道支架处部署传感器，监测管道热胀冷缩、介质压力波动对支撑结构的冲击，预防管道破裂引发结构损伤。
（三）环境风险联动监测
气象灾害预警
联动风速、降雨量、温湿度等环境监测数据，预测极端天气（如台风、暴雨）对厂房结构的威胁，提前加固薄弱环节。
危化品泄漏腐蚀监测
在易泄漏区域部署气体浓度和温湿度传感器，监测腐蚀性气体对建筑材料的侵蚀速度，及时修复受损结构。
三、智能监测如何为结构安全“保驾护航”？
01 风险预警：从“事后补救”到“事前防控”
通过AI算法建立结构安全评估模型，对传感器数据进行实时分析，一旦发现振动超标、裂缝扩展速率异常、沉降量突变等风险，立即触发分级预警（如黄色预警、红色报警），并推送至管理人员手机或中控平台。
02 决策支持：用数据“说话”指导维保
系统自动生成结构健康报告，精准定位损伤位置、量化风险等级，为维修方案（如加固、更换部件）提供科学依据，避免盲目施工和资源浪费。
03 寿命预测：延长厂房“生命周期”
结合历史监测数据与机器学习，预测关键结构部件的剩余使用寿命，帮助企业制定合理的设备更新或厂房改造计划，降低突发性结构失效风险。
天津都市检测技术有限公司针对不同类型房屋的结构特点和安全风险，提供基础版和高配版两种监测方案，为房屋配备“智能医生”。
基础版：适用于普通住宅，监测倾斜、沉降、裂缝三大核心指标。可支持电脑、手机 APP 实时查看。
高配版：适用于商业建筑 / 老房改造等，新增振动、含水率、钢筋锈蚀等 12 项监测。可支持电脑、手机 APP 实时查看。
危化品厂房的结构安全，绝非“钢筋水泥”的简单堆砌，而是需要借助智能监测技术，构建起“感知-分析-决策-响应”的闭环管理体系。当每一处梁柱的振动、每一条裂缝的延伸都被实时掌控，安全才能真正从“概率”变为“确定性”。未来，随着技术的不断进化，智能监测必将成为危化品厂房结构安全的“终极守护者”。
